淺讀《大數據時(shí)代》有感

工程公司合約辦 戴輝

記得高中時(shí)代的我，在超市、商場(chǎng)購買(mǎi)生活用品，能打印一張購物小票，仔細一看，商品名稱(chēng)、數量和價(jià)格等信息都完整的顯示出來(lái)，覺(jué)得數據信息技術(shù)真不可思議。在大學(xué)四年學(xué)習工程造價(jià)專(zhuān)業(yè)的時(shí)光里，經(jīng)歷了手工計算、EXCEL設置公式計算和工程造價(jià)專(zhuān)業(yè)軟件應用，發(fā)覺(jué)已跟各類(lèi)數據打上交道了。而如今的生活與工作，甚至思維，都已進(jìn)入“大數據時(shí)代”，我們的精神和物質(zhì)世界都被大數據影響和改變，同時(shí)我們本身也是大數據的組成部分。最近有幸閱讀到《大數據時(shí)代》一書(shū)，對當今的熱門(mén)話(huà)題—大數據，有了一些理解和思考。

一、 大數據—時(shí)代的產(chǎn)物

眾所周知，從Windows操作系統、Web網(wǎng)頁(yè)、工作流程軟件、

供應鏈、搜索服務(wù)、數字移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與變更過(guò)程中，人類(lèi)都是通過(guò)更好的數據洞察力去尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢、價(jià)值和相關(guān)性，揭示社會(huì )現象和社會(huì )發(fā)展規律，以及盡可能的發(fā)現商業(yè)應用前景。大數據可謂是社會(huì )發(fā)展的時(shí)代產(chǎn)物，政府、教育、經(jīng)濟、醫療、人文、商業(yè)和科技等社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域都無(wú)不被大數據所撼動(dòng)和改變。人們通過(guò)有效的數據可以獲得新知、創(chuàng )造價(jià)值，同時(shí)人們對大數據也感到不安—錯誤數據和隱私數據被不法分子利用，損害群眾利益。

二、 大數據—更多

要分析與某事物相關(guān)的盡可能多的數據，而不是依靠分析少

量的數據樣本。我們面對的數據已經(jīng)大大增加，未來(lái)會(huì )越來(lái)越多，準確分析大量數據對我們而言都是一種挑戰，而隨著(zhù)計算機信息處理能力的提升，感應器、手機導航、網(wǎng)站點(diǎn)擊等被動(dòng)收集的大量數據，計算機可以輕易地對這些數據進(jìn)行處理，比如互聯(lián)網(wǎng)和云計算對“樣本=總體”模式的全數據進(jìn)行分析與計算，釋放出更多數據的隱藏價(jià)值。中國云計算實(shí)力在全球處于先進(jìn)水平，是國人值得驕傲的。

我們的生活和工作，已被大數據所覆蓋。我們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò )、電子商務(wù)、移動(dòng)通信便捷地得到大量數據信息，通過(guò)自己的分析和理解，從而獲得新知和解決問(wèn)題的能力。我們通過(guò)多種途徑獲得數據的工程材料市場(chǎng)價(jià)收集與整理，便于工程造價(jià)控制中準確掌握材料價(jià)格和變化。企業(yè)投、融資通過(guò)測算和分析各類(lèi)財務(wù)數據報表進(jìn)行決策，內部收益率是分析投資成效和投資可行性一個(gè)不可或缺的工具，資產(chǎn)負債率是企業(yè)融資能力的一個(gè)重要指標。

三、 大數據—更雜

樂(lè )于接受數據的紛繁復雜，追求實(shí)用性。我們已經(jīng)生活在信

息時(shí)代，我們掌握的數據庫越來(lái)越全面，數據量的大幅增加會(huì )造成結果的不準確，與此同時(shí)一些錯誤的數據也混了進(jìn)來(lái)，使得大數據具有混雜性的特征。錯誤并不是大數據固有的特性，而是一個(gè)需要我們面對和處理的現實(shí)問(wèn)題，并且有可能長(cháng)期存在。

我們接收到各種數據信息后，通過(guò)自己的本能或借助外界幫助對數據的準確性、類(lèi)別性和實(shí)用性進(jìn)行分析和篩選，努力避免錯誤數據對我們的影響。同時(shí)，人們對大數據混雜性的誤解，錯誤數據和隱私數據為不法分子利用等，更需要政府相關(guān)部門(mén)對大數據的收集和應用進(jìn)行監督和管理，在大數據信息共享時(shí)代，減少甚至避免“網(wǎng)絡(luò )詐騙”、“電信詐騙”和“信息泄露”等對群眾利益的損害。

四、 大數據—更好

不在探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。

“谷歌搜索與流感預測”事件就是利用了大數據中很強的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行事物預測。在大數據的背景下，相關(guān)關(guān)系大放異彩，通過(guò)應用相關(guān)關(guān)系，我們可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。大數據反應更多是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。

我們越來(lái)越通過(guò)找出各種類(lèi)數據之間的相互聯(lián)系來(lái)解決日常需要，大數據為我們提供新的清晰視角，直觀(guān)的反映出“是什么”，而不是“為什么”，相關(guān)關(guān)系幫助我們更好地了解了這個(gè)世界，使得概念接受和學(xué)習新知變得無(wú)處不在。與我們相關(guān)的企業(yè)發(fā)展戰略、職業(yè)規劃、人才儲備、薪酬管理、投融資管理、建設工程管理都正在或者將來(lái)都能運用到大數據信息應用系統，目的都是為了更誠信、創(chuàng )新和高效的肩負起企業(yè)的社會(huì )責任，為城市建設發(fā)展奉獻力量。

大數據正在影響著(zhù)我們，像其他技術(shù)一樣會(huì )是一把雙刃劍，

用得好，動(dòng)心；濫用，害怕。我相信，大數據的發(fā)展是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命，會(huì )讓世界變革越來(lái)越美麗。